数据源：本机 ~/.claude/projects 全部会话记录 · 每次开新会话自动重算并刷新 · 更新于 2026-08-06 15:20
记录于 2026-08-06 15:05。本地日志算不出额度，这是唯一真值来源——在 Claude Code 里跑 /usage，把结果追加一行到 usage_snapshots.csv 就会刷新这里
换算：快照那一刻，本地记到该会话窗口用了 55.1M 总 token（其中输出 594K），对应官方 7% —— 约每 1% ≈ 7.9M 总 token / 85K 输出 token。
快照备注：+50%周额度促销至08-19; 近24h有53%用量在>150k上下文
订阅额度按滚动窗口计——5 小时窗口管的是短时突击，7 天窗口管的是整周节奏，两者会分别触顶。下面是每个窗口当前已用量，以及它相对你自己历史同长度窗口峰值的位置
窗口按整点小时桶近似（当前小时还有约 40 分钟滚出）。本地读不到官方剩余额度，真实余量看 Claude Code 里的 /usage；这里的基准默认是你自己的历史峰值，想按真实上限算就把数字填进 ~/Desktop/claude/usage_limits.json。
含缓存读写；缓存读通常占大头，是长会话的正常形态。虚线为 7 日滚动均值
真正“生成”的量，最能反映干活强度，也是订阅限额最相关的指标
按 Anthropic 官方 API 单价折算，仅作横向比较，不等于订阅账单
按会话开场白关键词归类，随上方时间范围联动。规则表在
usage_dashboard.py 顶部，可以直接改
| 起始日 | 分类 | 总 token | 输出 | 成本 | 消息 | 会话开场白 |
|---|
分类覆盖 242.0M / 630.9M（38%）。 更早的会话原始记录已被 30 天保留期清掉，只剩按天汇总，无法归类；从现在起会话级记录会持续累积。
最近 14 天 × 24 小时（本机时区），颜色越深该小时消耗越多
随上方时间范围联动；缓存读单价约为输入的 1/10
| 日期 | 输入 | 输出 | 缓存写 | 缓存读 | 合计 | 消息 | 会话 | 折算成本 |
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折算成本按 Anthropic 官方 API 单价（Fable 5 $10/$50、Opus 5 $5/$25 每百万 token；缓存写 1.25×输入价，缓存读 0.1×输入价）计算，仅供横向比较，不等于订阅账单。
所有时间已按本机时区换算（原始日志是 UTC）。2026-07-07 之前的数据来自早期归档表，当时未按模型拆分也未做时区换算，统一记在 Fable 5 名下。